最新数据专员心得体会(汇总8篇)

心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。记录心得体会对于我们的成长和发展具有重要的意义。下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。

数据专员心得体会篇一

第一段（前言）：数据是当今世界的核心驱动力之一，数据专员作为数据管理和分析的关键角色，扮演着至关重要的角色。作为一名从业数年的数据专员，我从自身的工作经验中深刻体会到了数据对企业发展的重要性，同时也深感数据专员的职责使命。在这篇文章中，我将分享我作为一名数据专员的心得体会。

第二段（数据的价值）：作为数据专员，我主要负责管理和分析公司的数据，以帮助公司更好地理解和应用这些数据。在这个过程中，我意识到数据对企业发展的重要性。准确的数据可以帮助企业做出明智的决策，优化业务流程，并发现潜在的商机。数据的价值不仅仅在于提供依据和支持，更在于它所带来的洞察力和创新力。而作为数据专员，我的职责就是将数据转化为有实际意义的洞察，为企业发展提供有力支持。

第三段（数据分析的挑战）：尽管数据分析的价值已被广泛认可，但数据分析仍然面临着一些挑战。首先，海量的数据使得数据的存储和处理变得更加复杂。数据专员需要掌握相应的技能和工具，以高效地处理大量数据。此外，数据的质量也是一个关键问题。低质量的数据会导致分析结果的不准确性，从而使得企业的决策产生误导。因此，数据专员需要对数据进行仔细筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。

第四段（数据驱动的决策）：数据专员不仅仅是简单地处理和分析数据，更重要的是将数据转化为实际的行动和决策。通过数据分析，我们可以揭示市场趋势、消费者行为和产品需求等信息，为企业的营销、创新和发展提供有力支持。数据驱动的决策可以帮助企业降低风险，提高效率，增强竞争力。因此，作为数据专员，我们需要不断深化自己对业务的理解，将数据的分析结果与实际业务紧密结合，为企业提供切实可行的解决方案。

第五段（总结体会）：作为一名数据专员，我深感自身的职责使命。数据是企业发展和竞争的关键，而数据专员则是数据化决策的核心力量。在不断探索和实践中，我意识到数据分析是一门艺术，需要严谨性和创造力的结合。通过持续学习和不断完善自己的技能，我将继续为企业的数据驱动决策做出贡献，助力企业实现业务的创新和增长。

数据专员心得体会篇二

数据专员心得体会篇三

数据专员是一个充满挑战和机遇的职业领域。作为数据专员，在工作中，我需要处理大量的数据，并将其转化为有用的信息，以支持企业的决策和业务发展。在这个过程中，不仅仅需要技术上的熟练，还需要灵活的思维和良好的沟通能力。通过我的工作经验，我认为数据专员需要关注以下几个方面：数据收集与整理、数据分析与解释、沟通与合作、持续学习与提升、数据保护与隐私。下面我将详细介绍我的心得体会。

首先，数据收集与整理是数据专员工作的第一步。在开始数据收集之前，我们需要对整个数据流程进行调研和规划。合理的数据收集和整理方式将大大提高数据的质量和可用性。此外，数据收集还需要执行一系列数据清洗和预处理的工作，以确保数据的准确性和一致性。在这个过程中，我重视数据采集工具和技术的熟练应用，例如爬虫技术和数据抽取工具。我也注意收集不同类型和来源的数据，以获得全面的数据视角。

其次，数据分析与解释是数据专员发挥价值的关键。数据分析意味着对所收集到的数据进行统计、建模和评估，以产生有意义的结论和洞察。在数据分析过程中，我经常使用各种分析工具和编程语言，例如Excel、Python和R。这些工具可以帮助我处理复杂的数据集，进行探索性数据分析和建模，并生成直观和可视化的报告。然而，仅仅进行数据分析是不够的，我们还需要能够解释分析结果并为商业决策提供洞察。这需要我们将数据分析结果转化为能够被非专业人士理解和应用的语言和形式。

第三，沟通与合作是数据专员工作中一个非常重要的方面。数据专员通常需要与不同部门的同事进行沟通和协作，以理解他们的需求和业务目标，提供相关数据支持。在与非技术人员交流时，我们需要运用简洁清晰的语言解释复杂的数据概念和结果。此外，数据专员还需要与数据科学家、分析师和其他数据团队成员合作，共同完成复杂的数据项目。在这个过程中，我们需要良好的团队合作和沟通技巧，以确保项目的顺利进行和高质量的交付。

此外，持续学习与提升也是数据专员应该坚持的原则。由于数据领域不断发展和新技术的涌现，作为数据专员，我们需要保持对最新技术和行业趋势的敏感性，并不断学习和更新自己的技能。我通常通过参加培训课程、参与行业会议和阅读最新的研究论文来保持自己的学习状态。此外，我还积极参与数据挑战赛和项目，不断锻炼和提升自己在数据分析和解决问题方面的能力。

最后，数据保护与隐私是数据专员必须遵守的伦理准则之一。在处理大量敏感数据的工作中，我们需要严格遵守数据安全和隐私保护的规定。这包括对数据进行加密、匿名化和备份，确保未经授权的人员无法访问数据。作为数据专员，我们还需要对数据使用和共享进行审慎评估，并遵循法律和政策的要求。

总而言之，数据专员是一个关键和具有挑战性的职业领域。通过正确的数据收集与整理、数据分析与解释、沟通与合作、持续学习与提升以及数据保护与隐私，我们可以为企业做出有价值的贡献，并不断提高自己的专业能力。作为一个数据专员，我深深体会到了这个职业的重要性和价值，我将继续不断学习和探索，在数据领域追求更高的成就。

数据专员心得体会篇四

4月13日下午，在湖南大学东楼205参加了关于《大数据时代》的读书交流活动。通过相互交流学习，使我更深层次的理解了大数据时代的利与弊，机遇和挑战。在写心得体会前，我想再重新审视一下关于大数据的历史沿革和现实意义。

首先，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数 据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后又it行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业it架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

最后，随着云时代的来临，大数据(big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像mapreduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张dvd;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……，截止到20xx年，数据量已经从tb(1024gb=1tb)级别跃升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)级别。国际数据公司(idc)的研究结果表明，20xx年全球产生的数据量为0.49zb，20xx年的数据量为0.8zb，20xx年增长为1.2zb，20xx年的数量更是高达1.82zb，相当于全球每人产生200gb以上的数据。而到20xx年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200pb，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5eb。ibm的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了20xx年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

首先，谈谈大数据带给生活的转变。大数据已经是信息产业发展的必然趋势，可以说，大数据现在已经开始慢慢渗透入我们的生活，如：现在流行的打车软件、三维立体化社区的建立、某些从事生产销售的行业利用大数据来优化规模和实现利益最大化。而我们很多人对大数据还很陌生，只是被动的适应着大数据给生活带来的改变。大数据时代是以云计算为基础的，所以，要实现大数据，相关的很多的硬件设备都要更新换代，信息处理系统、信息传输系统、信息反馈系统、信息决策系统都将面临新的挑战，相关产业都要重新调整产业结构，在那时，可以夸张的说，信息就是黄金，信息就是石油。大数据时代的到来会解放更多的劳动生产力，势必将会更加加剧生产力过剩的现状，社会两极分化现象会更加明显，掌握不了信息资源，很难再翻身，要防止信息垄断带来的可怕局面。大数据时代的到来会使人们的生活节奏急速加快，信息的时效性决定了它的流通速率，人们的生活节奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的节奏，人们会越来越忙，到那时，就像现在的日本，可能想找个人听你说说话，真的是一件很难的事。

第二，关于数据管理的看法。大数据时代，数据管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的数据被非法窃取、丢失和被盗?我的看法是，人防、技防、物防一体化。人防，即我们要从思想上牢固树立信息安全防范的意识，不主动泄露信息，要管理好自己身边的信息设备;技防，就是要运用软件来管理和处理数据，经常检查更新数据库，定时查杀电脑病毒，确保电脑状况安全;物防，就是重要的数据一定要备份保留，而且应当做到备份与原始文件是物理隔离，无关的信息应当及时删除，减轻硬盘的压力。

三、怎么保护自己的隐私。隐私，顾名思义，就是不愿意让别人看到的东西，所以，在大数据时代，更要管理好自己的隐私，以免对自己和家人造成麻烦和损失。越是隐私的信息，越要远离网络，不要再公开的社交网络储存和展示个人图片、资料等信息，免得被非法人士采用和窃取。建议还是用纸质的日记代替电脑日记，避免信息传播范围太大，管理好自己的日记本。研发一种新的硬件连接器，总是以随机码来保护自己真实ip地址，提高网络安全的可靠性，加强对联网信息的管理和保护。

不论我们情不情愿，大数据时代都会到来，现实社会是我们高喊着走向大数据时代，其实大数据时代已经向我们走来，所以与其被动接受，不如主动学习，从中找到自己的出路，成为大数据时代的建设者和受益者。

数据专员心得体会篇五

第一段：引言（总结数据专员的工作内容和重要性）

作为一个数据专员，工作中主要负责收集、整理和分析各种数据，帮助公司更好地了解市场趋势、优化运营策略。数据专员在企业发展中起着至关重要的作用，他们通过数据分析为企业提供准确的决策依据，对于企业的战略规划和运营管理起到了关键的支撑作用。

第二段：数据收集与整理（介绍数据收集和整理的重要性和工作经验）

收集和整理数据是数据专员工作的重要环节。通过合理的数据采集方法和工具，可以快速收集大量的有效数据。在我工作的过程中，我学会了通过调查问卷、在线调研、数据库查询等方式来收集数据，并运用Excel等工具进行数据整理和清洗。合理的数据整理不仅有助于提高数据的质量和可靠性，还能更好地支持后续的数据分析工作。

第三段：数据分析与报告（阐述数据分析的重要性和工作经验）

数据分析是数据专员的核心能力之一。在工作中，我们要根据业务需求运用统计学、逻辑分析等方法，对数据进行深入的解读和分析，从而为企业提供合理的建议和决策支持。通过数据分析，我们可以快速捕捉市场变化和消费者需求，为企业提供有针对性的战略规划。同时，我们要将分析结果整理成报告，提供给管理层，以便他们更好地理解和应用数据分析结果。

第四段：数据保密与安全（强调数据保密与安全的重要性和工作经验）

作为数据专员，我们不仅要从事数据收集和分析工作，同时也要承担数据保密和安全的责任。数据是企业宝贵的资产，保护数据安全不仅事关企业自身的利益，也事关消费者的利益。在我工作中，我始终严格遵守数据保密的规定，妥善保管和使用企业的数据，同时加强对数据存储和传输过程中的风险防范，确保数据的安全性。

第五段：结语（总结数据专员的工作重要性和个人成长）

数据专员的工作不仅对企业发展至关重要，同时也是我们个人成长的机会。在这个过程中，我们学到了不仅仅是数据分析技能，还学到了团队协作、沟通技巧等软技能。通过与其他部门的合作和交流，我们不断提高自己的能力和技术水平，为企业提供更好的数据支持。在未来的工作中，我将继续发展自己的数据分析能力，不断提升专业素质，为企业创造更大的价值。

数据专员心得体会篇六

“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。

我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。

在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!

大数据时代的入门书

看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。

既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。

大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。

在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。

对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。

大数据时代的心灵鸡汤

从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。

心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。

之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。

大数据的“传销手册”

看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。

我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。

大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。

大数据心得体会篇4

数据专员心得体会篇七

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱;我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。

这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表，因为中国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成三个代表，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。

大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉;这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。

先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。

现在回头从说说作者书中的观点中想到的，p87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，gdp都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。

数据专员心得体会篇八

2、建议运营风控体系，监控公司的数据并跟踪其效果;

3、与业务部门沟通合作，负责收集运营平台用户反馈和数据，更新、维护运营平台的数据准确性。

4、负责公司员工劳动关系的管理，员工入职及离职手续的办理;

5、负责员工劳动合同的签订、续签、变更、解除、争议等工作;

6、负责公司各类人员的招聘及初步面试工作;

7、负责公司各部门之考勤汇总，及各类假期的汇总、统计，核算薪资;

8、熟悉员工社保、公积金办理流程，能独立申报个税;

9、完成领导安排的其他工作。