ID：9101383
时间：2024-01-13 08:26:24
上传者：ZS文王读后感不仅可以加深我们对书籍的理解，还可以提升我们的写作能力和思维水平。如果你想学习如何写一篇优秀的读后感，不妨看看下面这些范文，或许会有所启发。
最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书，我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。全书从数据角度出发，以美国政府历史以来“依数治国”的成功经验来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。
进入21世纪第二个十年以来，随着互联网信息技术的普及与广泛应用，大数据时代正式到来。时代的变革意味着新的发展机遇与挑战，要想在数据浪潮当中立于不败之地，这就需要我们在精确的掌握数据之后，通过数据的创新来创造未来。
精确的掌握数据，需要从认识数据开始。简而言之，数据就是体现客观事实的表象，是客观性与抽象性有机结合的产物，容不得半点虚假。我们不能否认的是，所有的美好都是在限制之后的，而能够有效地进行限制，且又能够得到大家的一致认可客观现实，唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体，其实这就是数据文化的基础。数据创造价值准备的基础从侧面印证了中国的四大发明印刷术是西方国家文明的基础。
所谓的大数据时代就是在当下高度发展科技能让更多的数据得以保存。保存下来的数据是一种依据，更是一种工具。世间万物的发展都呈现各种各样的规律性，数量庞大且规律复杂，很难让我们掌握，但是一旦转换成数据保存之后，从数据的角度去分析规律变化的轨迹，能够很容易掌握并加以运用。而我作为基层执法工作者，运用数据进行执法，以控制数据达到预期管理预期，是这本书给予我最大的启发。
古代中国传统的执法者，是通过简单甚至带有粗暴的手段对执法对象进行强制管理，执法效果虽然容易操作，且直观，但是这是一种凌驾于规律之上，片面的追求短期效果的低级执法模式。进入新中国以来，尤其是改革开放以来，我国坚持依法治国，党的十八届四中全会更提出了全面推进依法治国的新常态，这是数据文化的有力体现，是我党在大数据时代下，一项重大举措。
我认为，大数据时代下运用数据进行执法，是执法能力现代化的利器。我从事交通执法这个职业已经数载，经历过从无到有，又逐渐的从有变成无。这个前后并不矛盾，从前的“无”是法律不健全，无章可循，有章难循状态。只能够自身党性约束和对事物客观理解进行执法，甚至有的时候片面的依靠上级，人类对事物的理解具有局限性，这难免会造成决策错误。
从无到有，是法律慢慢健全，法律的约束更加全面，但有的时候简单的照本宣科，眉毛胡子一把抓，也就成了教条主义。而从有到无，是一种利用客观的数据，以法律为准则，通过科学执法，将数据调整趋于合理。类似国家利用经济规律宏观调控国民经济，用一只看不见的“大手”将全国的经济发展形势引导至合理增长的区间。数据合理了，管理预期也就达到了。相对于我们有肉眼去观察，显得更为精确，且具很高的可信度。这样一来，对我们基层执法工作者带来的巨大的'福利，我们从此以后再也不用担心对工作进展情况不了解而心急火燎了。
在大数据时代变革的今天，客观、精确、理性和逻辑的“数据文化”理念是推进国家治理体系和治理能力的现代化利器。大数据时代下的执法行为更是离不开数据，只有充分的利用数据化管理、数据化创新，才能在当前数据浪潮当中主动适应新常态，科学地实现新突破和新作为。
经过前前后后的这段时间，虽然本人没读过徐子沛先生的《大数据》（听过），接下来《数据之巅》的接触使我所获颇多，身为程序员的我有种唤醒去大数据工作的欲望（曾经接触过大数据），除了这种工作的内容变化，也让我在以后（目前）的生活的一些行为或者一些看法得到了改进或者思维上的多一种思考方式，《数据之巅》不愧是《数据之巅》，首先它就是用了美国几百年来得历史数据来论述，也在唤醒更多的中国人去了解数据文化、用数据。
《数据之巅》是我接触过的书籍中能坚持下来的其中一本，也是我第一次公开个人相关的读后感，因为本人看《数据之巅》中间好多次没有一次性看完，有可能有些东西不能记得清楚（希望读者能指正，谢谢）。
《数据之巅》依照个人主观意识来分章节，可以大概分为三个部分，也是按国家划分的（个人看书会结合当时历史痕迹），可以分为美国从华盛顿等人通过人口普查来辅助权利划分到现在的利用大数据实时动态来辅政利民；日本从二战后的深陷困境到经过戴明提供质量管理咨询后的崛起；中国从民国时期的地理大师（忘了尊名，汗）到改革开放后的结合我国国情的大数据战略。
第一划分部分（美国），从美国历史可以了解到，开始进行数据操作（对数据可有可无的一种状态）到大数据文化（众多决策、要略离不开相关数据的指导），美国就是数据的作用和价值的标本，各种历史事件数据的作用以及人们对它的利用、反应，即是数据文化的觉醒与成熟。我记得当时美国独立权利划分时有两种方法，其中托马斯-杰斐逊在最后一天采用了相关人口普查的数据进行反驳另外一派的方法（这两种在以后都用到了），此时对数据的使用为初数时代。
美国解放黑奴时，林肯通过分析当时人口普查的数据进行对战争赢面的估算，其中有棉花的调查、奴隶的相关信息，以及当时的谢尔曼在肯尼迪提供的数据统计下领导军队对南方进行贯穿，这就是数据的内战时代。美国因内战重创迎来了数据的镀金时代，此时美国的数据文化相继完成了思维、组织和技术的三重崛起，登上了时代的鼎峰。
20世纪后也经历了四个有非常有参考价值的四个时代，量化时代、抽样时代、开发时代以及大数据时代，这些时代有点像城市建设差不多的程度（个人认为）。总之，解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用，从搜集、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、发掘、规范的效果体现，经历的历史似乎并不长，但造就的变革尤其精彩。
第二划分部分（日本），二战后的日本处于极度的困境，当时他们的出口产品被外国称为“低劣、山寨”，除了这一些，当时日本有股求知识的心切来寻找摆脱这困境。这时候，有被后世称为“质量之父”的戴明，换句话来说，就是要求培养高管（运用质量管理对生产进行管理），其中统计与分析再结合当时日本国情，这些知识与思维帮助日本走出了低谷，其中用到的对数据处理的技术有好多，拥有高质量的产品使得日本销量大增，其中本田销量超过了福特等，在好多商品超过了美国。
而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴，这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态，自然走上了粗放型路径，冷落了相应的数据应用，而战败的日本正因为深陷困境，在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化，通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷则思变的例子，但变革中数据的作用尤其明显。
第三划分部分（中国），主要是从一些数据体现出一些细节（状态），如减灶加灶，如抗日战争对缴获武器来判断军官分布，如广州和神州数码合作进行实时动态辅助停车。可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。
正如作者徐子沛先生提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号，因为只有文化才能真正驱动人们的成长和发展，科技只是手段而已。只有建立了数据文化，愿意尊重数据、善于整合数据、敢于发掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化，这种文化将是发展最重要的动力，更是最好的参考。
从《数据之巅》中，隐约可以看到一条隐约的轨迹，通向未知的远方却一直步步为营，这便是数据，来自于人而胜于人。事实上，所有的美好都是限制之后的产物，自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么，该怎么进行有效的制约？如何让大家都能接纳？这时候，最能代表客观现实的数据就出现了。
大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。
要了解大数据，先得认清数据；要认清数据，先得看清数据的作用和价值。这方面，建国不过二百余年但已然是超级大国的美国无疑是最好的标本。都说美国的文明是建立在印刷术的基础上，这其实就是数据文化的基础——信息可以通过便捷的纸张与文字组合，实现一种虚拟化和抽象化，而这种抽象化很快就得到了广泛的信任。这是最早为数据创造价值准备的基础。在此之上，美国建国的先贤们考虑到了权力的分配、社会的发展等各项因素，建立了民主、共和相互制约的执政体系。事实上，所有的美好都是限制之后的产物，自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么，该怎么进行有效的制约？如何让大家都能接纳？这时候，最能代表客观现实的数据就出现了。
《数据之巅》的第一部分就是这样展开的，从各种历史事件中数据的作用以及人们对数据的态度、反应、应用方式，勾勒出了数据文化的成长和成熟。解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用；从搜集、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、发掘、规范的效果体现，经历的历史似乎并不长，但造就的变革尤其精彩。数据其实一直都在，只在于人们是否需要它、重视它、愿意聆听它的意见……而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴，这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态，自然走上了粗放型路径，冷落了相应的数据应用，而战败的日本正因为深陷困境，在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化，通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷则思变的例子，但变革中数据的作用尤其明显。数据的优化作用由此可见一斑，书中更有很多案例，但要参透这一点，先得认识到数据的重要性才行，这可以算作是数据文化的入门吧！
可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。
技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态——这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如“智慧城市”。其实人的智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！
正如作者提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号，因为只有文化才能真正驱动人们的成长和发展，科技只是手段而已。只有建立了数据文化，愿意尊重数据、善于整合数据、敢于发掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化，这种文化将是发展最重要的动力，更是最好的参考。从《数据之巅》中，隐约可以看到一条隐约的轨迹，通向未知的远方却一直步步为营，这便是数据，来自于人而胜于人。
浪潮之巅是最近我看到的最好看的一本书。相信只要是it人，看这本都会引起很大的共鸣。这本书无疑涵盖了很多内容，各个著名公司的变迁，通信、互联网技术的发展历程，各种新的技术概念，金融，等等。不同职位，不同追求的人都会有所收益，但收益的东西会截然不同。我作为一名普通的技术人员，从我的视角说说自己的感受吧。
无论是何种变迁，了解公司或技术的前世今生都是有益无弊的。存在都是合理的，为什么会存在呢？比如一种技术，了解了它目前的概念、框架、应用等等。但是它为什么会出现而流行呢。因为前面的技术碰到了无法逾越的障碍，或者说社会环境变了。是的，归根到底，多么高深的技术最后都是为人类服务的。人类的需求是什么？就是你我这些常人的需求。作者在这方面真正做到了深入浅出，让人对很多技术概念有了通俗的理解，更关键的是，虽然通俗但是专业。
一个小小的螺丝钉，梦想就是找对行业，找对公司。如何找到，大的方面从这本书里能够学到不少，特别是从公司和技术发展领悟到很多。正如书中所说，人这一生，能赶上一次浪潮，跟上浪潮，就很幸运了。
这本书还讲了很多与技术完全无关的东西——金融，特别是风险投资。一个个鲜活的例子尤其是google，让人对风险投资有了很生动的理解。一个技术人员虽然不做金融，但是还是要知道些基本知识的，毕竟谁也不想让自己的辛苦钱稀里糊涂的打了水漂。记得以前工作的公司曾有财报123的培训。虽然现在已经忘了大半，但想来还是有益的。
整本书，讲述的技术是如此的言简意赅，通俗易懂。没有华丽的辞藻，厚厚的一本书，却一点儿也不妨碍让人看的欲罢不能。作者显然是技术人员里罕见的语言表达能力超强的人，让人佩服。多么希望能重新学习语文，最好能让作者的语文老师教浪潮之巅读后感。
尽信书不如无书。书里很多东西总结的不错。然而对于将来的趋势，就不一定了。一切都在变化，谁也不能预言将来。每个人还是要独立的思考问题。
《数据之巅》读后感这是涂子沛先生关于大数据的第二本书，读了以后可以说是振聋发聩，醍醐灌顶。
第一本书本身就写得很棒了，其主要是从美国现代社会应用大数据成功解决的许多问题入手，说出了大数据的实际用处。而这本书抽丝剥茧从历史上美国对于数据的发展带给我们启迪。
何为民主，何为共和，如何防范多数人的暴政？基于这个问题美国给出了参议院代表的共和与众议院代表的民主，权利与义务统一，即投票与纳税都按所代表的的人口来。
这里就诞生了对精确人口掌控的需求。基于这一点，逐渐养成了按数据说话的传统。并逐渐将单一的人口数量统计扩展到宗教，种族，性别，年龄。
之前是北美大陆种植烟草亟需黑奴，美国解放后烟草行业败落。后来棉花兴起，死灰复燃。北方工业化也需要劳动力。黑人自由就发疯的言论源于统计上的失误，错误稀释原因因基数不同。一项战役向大海进军完全依靠准确数据抢掠补给。谢尔曼格兰特。背后的原因：维护美国的统一，（解放黑奴后其的生计太难），动员黑奴使其转败为胜。
用数据研究社会，普通人的历史。统计学将研究粒度缩小到一个个人。加菲尔德将普查上升到了专业部门。迅速上升的统计内容，不断增加的人口给数据处理提出了挑战。于是技术创新制表机诞生了（数据处理），依靠这个ibm发展壮大，商业模式：只租不卖设备及服务。
量化提高质量。经济发展带来劳资冲突，政治，道德失范。这时候为了改善工人生活又依靠数据兴起了数据分析法，成本收益分析法又在美国水利方面大显身手，继而福特车的风波也加速了成本收益分析法传播同时依靠数据公开使得企业不断提升产品质量，并将人的价值考虑进来。
运用抽样的方法降低数据处理的工作量，省时省力。盖洛普引领的总统预测，乱世佳人的精准预测，准确定位。把数据引入电影工业。质量管理大师戴明将统计方法引入质量管理领域，成就日本经济奇迹。
无意中发现了吴军博士的《浪潮之巅》这本书，可以说是看得入迷。这是一本讲it兴衰历史的书，我看着却是比小说还精彩。如果说像“回形针”这样的流媒体是当代生活的说明书，我更觉得这本书是当代生活的底层逻辑说明书。
在你听歌时，它让你知道你现在用的各种音乐软件是怎么从磁带一步步发展而来的；在你远望路上的车流时，它能让你知道汽车革命正在朝着什么方向进行；在你用着头条写文章时，它能让你知道什么是互联网2.0，移动互联的下一代是什么。
正如书里所说的，对于一个公司来说，赶上一次浪潮不能保证其长盛不衰；但是，对于一个人来说，一生赶上一次这样的浪潮就足够了。一个弄潮的年轻人，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。
书里的观点吸引着我，让我忍不住地想看。只要是手里的工作一有空歇，我就拿起书来。将近一千页的书，我半个月看完了，意犹未尽，又买了吴军博士的“之”字系列的书来看。我非常喜欢吴军博士的文字和叙事手法，感觉和“大冰”讲故事一样，把冰冷的科技讲得栩栩如生。而且我也想了解吴军这个人，作为一名高级工程师、科学家、投资家，有如此强大的叙事能力和广博的学识，我觉得是我们新一代学生应该学习的。
读史使人明智。
如果说像《史记》、《资治通鉴》这样的史书可以让人知道朝代的更替，使人建立宏大的视角。那我觉得《浪潮之巅》就是近代的科技史，让你能更加准确的把握科技发展的脉搏。这本书从各个角度描述了世界上各大科技公司的发展历程。at&t和通用电气这样的老牌科技公司，到微软、google这样的科技新秀。你会看到各个公司发展的风云变幻，你会知道公司基因的重要性，你会知道时代的发展、商业模式、领袖的力量其实比技术更加重要。
书里既有鱼吃，又有渔学，会让人忍不住的想去把握规律，思考下一次的时代浪潮会在哪里。我们不仅要低头看路，也要抬头看天，这会让我们明确方向，知道如何去选择。尽量的把自身的发展融入到国家的发展中、科技的浪潮中。也许我们并不能成为像乔布斯、盖茨这样的浪潮的引领者，这需要很多的运气成分，某种程度上不是我们能完全掌握的，但是我们可以决定我们的大方向是跟他们重合的，所谓的选对赛道。
好的科普让每个人都有不同的收获。
我从书里获得关于it发展史的知识只占我收获的三分之一，其余的关于商业的知识，管理的知识，以及对于规律的总结，逻辑的起承等，都让我获益颇丰。你在知道各个公司兴衰沉浮的同时，也可以获得其背后的原因，有管理的、基因的、经济的。这些东西，且不说让你去创业或者管理公司的时候会用到，即使你去选择公司入职、甚至购买股票时都大有裨益。
而且这些规律性的分析，在开拓视野和思路的同时，会让自己形成自己的思考。比如对于三次工业革命的思考，作者从“能量”和“信息”两个角度给出了解释。虽然很多问题书里给出了一些答案，但这不妨碍我们形成自己的答案。
规律预见未来。
我们无法预测下一个google会是谁，但是我们可以从规律出发，预测它可能会出现在什么领域，是会在西方还是东方？我们会知道，第一次工业革命是机械与煤炭的组合；第二次工业革命是电器与电、内燃机与石油的组合；第三次信合革命是wintel体系；那第四次革命将可能是数据与智能的组合。
随便拿出一个例子，我都能叨叨半天，不得不说，这确实是丰富了我的见识和思维。
我们正处在一个好的时代，一个伟大的国度。时代在我们这边，青年大有可为，愿我们可以踏上时代的浪潮，不负韶华。
现代的科技飞速发展，作为it届的各个领头羊，不得不说他们在演绎着一个个的企业传奇。
at&t，其实对这个企业一直都不了解，一直没有去过美国，当然也就没有用过美国的`通信了。直到去年，看ted的时候发现是at&t公司赞助的，此时我才明白，一家企业真正的能过存活100年以上，是因为他的策略时刻在变，是因为他总是能创造出好的东西。
贝尔实验室，任何搞学术的人都会听过这个名字，他们是出诺贝尔的地方。我一直好奇为什么一个科研的实验室可以接连不断的出诺贝尔奖获得主，也一直为此欣赏美国的教育制度。在反垄断法的限制性，这家公司仍然可以不断的成长，在几次被拆分后，仍继续保持增长的势头，这就是传奇。
ibm，这个对于我来说比较接近。至少在中国可以了解到它。从一个机械公司，到计算机公司，再经过百年后的洗礼，现在成为了世界上最大的服务公司，第二大软件公司，第二大数据库公司。这是一个多么神奇的转变。
apple，这就不用说了，到今天为止，它还是引领的潮流。而且在读过《乔布斯自传》后，更加的了解苹果公司。它的技术，它的创新，让它走在了今天的舞台上。
微软，和苹果一样，在it届无人不知无人不晓。比尔的传奇，更是让很多人敬仰。
还有google，英特尔，思科，雅虎，惠普，摩托罗拉，诺基亚，facebook等等，这些公司都曾经辉煌过或者现在正走在了浪潮之巅，有的这在走向了衰败，而有的在未来也可能衰亡。这就是竞争，这就是生存。
有时候会羡慕他们，总是在世人的关注之中。他们的成功与失败，不仅仅是在改变的我们的生活，更多的是给予我们人生的指导。
敏锐的洞察力，不断的创新力，是走在浪潮之巅的元素，也是我们成功的要素。
时间在变，世界也在变，今天的巅峰不代表明日的朝阳。
不断的让自己保持学习的态度，不断的让自己在变化中成长，这才是生存之道。
说实话，在我看这部小说或者说著作之前，我真的对it行业的历史不太了解。不得不承认，吴军教授真的很厉害，深入浅出，向我们讲授了很多大公司(例如：at&t，ibm，苹果等)在工业浪潮之中的浮沉。从百年帝国的几度繁荣到最后的陨落、衰败，从深层次上剖析了在这场浪潮之中失败、成功的原因。但是他不单单只介绍了it行业的历史，也从管理的角度进行了阐述。我不得不对他的作者吴军先生肃然起敬，作者吴军曾担任谷歌中国公司的工程师一职，平时对科技工业都颇为关注和研究，当时李开复先生也鼓励吴军先生可以把这些集为一体写成一本书，形成一个系统的认识，灰常有幸，在不就的以后，，这本书正式在中国人名邮电出版社出版了，出色的作责吴军也因自己的努力和才华，最后当上了而今炙手可热的腾讯老总，显然，他的成功不是偶然，这不正是在向我们这些计算机学习者树立了一个标榜吗?激励了一代又一代青年为之自豪。又要发一下感慨了，吴军教授不只是一个it的高级人员，既是谷歌的研究员、是《数学之美》的作者、是一个科学家，很难想象关注学术领域的他对商业领域也有着自己的观察。所以我深深的敬佩他。不管你有木有真正去领略这本it工业的编年史，如果你是位真正对计算机深爱的人，对it存有激情的话《浪潮之巅》会是你对计算机历史一个重新定位的主码!
对于《浪潮之巅》最大的感触就是不论在这场浪潮之中这些大公司是死是活，高层管理者虽然曾经做过错误的决策，但也辉煌过，有过光辉的历史。可是悲哀的是，管理者的决策大多都是错误的。主要原因是因为他们的目光短浅，只注意眼前的利益而忽略了长远的发展导致了at&t百年帝国的几度繁荣到最后的陨落。所以，从中我们既可以看到it行业的发展过程，也可以吸取管理经验，对我们这种初学者来说莫过于一笔巨大的财富。提到at&t就不得不说ibm，ibm直到现在都还是it行业的佼佼者，即使在这十年的工业革命浪潮时没有抓住机遇，但是他稳健的步伐决定了他能稳步发展，从而立于不败之地。从ibm的例子中我们也可以看到it行业的发展史和管理层的决策将会导致什么样的后果，怎样才能抓好时机向前发展。总之，从每一个案例中都可以看到it行业的发展的历史进程，以及每个大公司的灵魂人物和他们的贡献，还有管理层的决定性作用。在这场商业之战中谁主沉浮，在这部著作中将为你娓娓道来。
歌德把历史称为“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《数据之巅》的精彩演绎下，关于数据文化如何形成、数据治国理念如何深入人心的历史画卷徐徐展开，令我们再次饱览古今中外因数据成就的神奇瞬间，领略统计文史的山风水韵和数据文化的悠远回音。康德说，数字是重要的透视方式。此言不虚。
子沛先生一如既往把中国作为本书的重心和出发点。从中国历史上的吉光片羽到第一次现代意义上的人口普查，从中国数据可视化先驱人物陈正祥的执着努力到民族复兴能否量化的中国话题，这些元素无疑令中国读者感到亲切和温暖。遗憾的是，在悠久的中华文明史上，这样的“统计事件”不仅凤毛麟角，亦未能带动整个民族和社会形成用数据说话、以数据治事的风尚。即使今天，我们依然面对这样一个不容回避的事实：统计数据虽然证明了中国已经成为世界第二大经济体，在数据使用上，特别是大数据的收集、分析、应用的手段、意识、水平和能力方面，我们与美国、欧洲，甚至同处亚洲的日本，仍有不小差距。作为统计人，在享受本书呈现的统计和数据文化盛宴时，无疑更平添了一份独有的清醒与忧思。
中国需要进一步营造数据文化氛围。美国的历史，就是一部“善用数据”的历史。说数据成就了共和政治、数据终结了南方的奴隶制度，尚属见仁见智。“布兰代斯诉讼方法”及后来的汉德公式，公共预算制度的普及，统计学理论方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美国政府的推行等，实实在在证明了数据在保障公平正义、促进进步发展、增进自由和理性方面的决定性支撑作用，体现了数据治国的基本理念。党的十八大把实现国家治理体系和治理能力的现代化作为新的奋斗目标，更加迫切需要大力弘扬建立在数据基础上的科学与理性，需要建树“尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化”，需要进一步营造善用数据的社会氛围，使注重数据、使用数据真正成为一种习惯和风尚。
中国统计人要做大数据的先行者和引领者。在统计的“纯真年代”，政府统计是权威一般的存在，是统计生产的当然主导者。大数据时代，海量的网络化电子化信息使每一个人、每一个单位都可能成为信息的生产发布主体，政府统计包打天下的格局正在被打破。我们当然可以通过法律手段来“宣示主权”，但我相信大多数统计人凭着专业精神、职业尊严，将不屑于采取这么“简单而直率”的方法，而更愿意像一名“骑士”一样为荣誉而战。作为统计数据的生产者、发布者和使用者，没有人比我们更了解大数据的意义、价值和力量。“用大数据打造统计基础数据‘第二轨’”，深刻阐明了国家统计局应用大数据的战略思想和战略思维。目前，国家统计局已经与17家企业签订利用大数据战略合作框架协议，在贸易统计、价格统计、交通运输统计、农业统计等多个领域取得重要进展。我们不仅要直接应用大数据，还要在推动数据开放和共享、建立和统一相关应用标准，实施国家大数据创新驱动战略等方面，发挥应有作用。
中国统计人还要成为数据文化的倡导者和传播者。在宣传统计工作、弘扬数据文化方面，统计人有着天然的优势和便利。家喻户晓的gdp、cpi、ppi、pmi等统计拳头产品，大型的经济普查、人口普查、一套表联网直报等重要统计事件，为宣传统计、传播数据文化发挥了重要而积极的作用。我们还可以做得更好，也有理由做得更好。中国统计也要创建类似美国普查局的lehd-工作单位和家庭住址的纵向动态系统，当超级飓风“桑迪”来袭，该系统大显神通，成功帮助纽约市政府组织救灾，并迅速对灾害影响作出准确评估。这样的统计“明星”产品，能够使人们更加信赖数据、依靠数据，推动数据融入政府管理、商业运营和社会治理以及人们的日常生活。
近年来，国家统计局在统计文化宣传方面做了大量工作，精心打造了统计网站、中国统计开放日、统计微讯微信等一系列新的统计宣传平台，政府统计的形象和公信力不断提升。今后更要以启沃公众数据意识为己任，以记录中华民族复兴的伟大进程为使命，从更大的视野，以更宏大的叙事，讲述中国的统计故事，书写中国的统计历史，把数据文化理念播撒得更广、更深、更远。
尼采在《查拉图斯特拉如是说》中有这样一句话：在有力量的地方，数字这位女主人就会生成，她更有力量。数据不仅代表“真正的事实”，还蕴藏着事物的发展规律。随着大数据时代的到来，数据资源及其开发利用正逐渐成为决定和影响各国核心竞争力的关键因素。中国不仅要做数据大国，更要成为数据强国。
我们这代统计人注定无法甘于淡泊和平凡，唯有顺应时代要求，以更先进的理念、更开放的姿态、更高超的技术积极拥抱大数据，广泛应用大数据，生产出更多更具竞争力的统计产品，才能在智能时代、智慧城市建设以及实现国家治理现代化的进程中，续写政府统计新的辉煌。
没错，这才是完美的人生。
这篇课文讲述的是我国登山队首次从北坡攀上世界最高峰的过程，体现了登山英雄坚强的意志和大无畏的精神。
登山队员在攀登最后的380米时，艰难的前行了两个多小时后，著名的“第三台阶”挡住了他们的去路，那时气温极低，海拔如此之高，队员感到无力，行动很困难。聪明的刘连满想到了搭人梯，这段3米高的岩壁，竟花去了整整三个小时。黑夜渐渐迎来，他们借着星光一步步前进。现在他们又受到缺氧的严重威胁，这时的他们处境相当危险。刘连满因极度不适留了下来，其余三人继续前进，刘连满冒着生命危险把剩余的一些氧气留给了队员们。与此同时，三人匍匐在地，艰难前进，在8830米处，氧气已全部用光，他们索性抛掉氧气筒，开始了人类历史上从未有过的无氧攀登。他们的四肢变沉重了，行动更迟缓了，甚至攀过一米高的岩石，也要用半个小时。但必胜的信念支持着他们。他们终于达顶!虽然体力已经透支，但是他们的内心无比兴奋。
这个过程就是人生的过程，就像人生不会永远一帆风顺，需要努力，奋斗和目标。就像松下幸之助说的一样，有时是苦苦撑持暗无天日的境遇，在这时我们需要像他们那样奋力前进，没有走不过的坎，只有不肯奋斗的人。在它们攀达至顶峰时，他们在黑暗中散发光芒，无比耀眼。这就是努力之后的回报，相信吧!你成功了!这是黑暗过后的光明。
丑小鸭的“人生”也是完美的，与《登上地球之巅》的过程不尽相同。因为他与“族人”长相不同，遭到他们的嫌弃，排挤，连他的“妈妈”也要赶走他，这也许是任何一只小鸭子从未受到过的待遇，他为了活下来，不断逃窜，经历了许多事情。直到他遇见了天鹅，深深的爱上了美丽的他们。他冒着被啄死的危险，游向他们。竟发现水中倒影出的自己也是一直美丽的白天鹅，他感到前所未有的幸福。
每个人都有一段人生，我们需要的是努力，奋斗和目标。让人生更精彩!完美!辉煌!
《登上地球之巅》讲四名登山队员从珠穆朗玛峰的北坡攀援而上，踏过千年冰雪，翻过万丈f岩，把鲜艳的五星红旗插上了地球之巅，这是一场充满艰辛与危险的.探险。到底是使的呢?强烈的集体主义观念和崇高的献身精神!海拔8500米的冰雪世界里，无数的险阻就如只凶猛的“老鹰”，时时刻刻威胁着“雁群”，每只“雁”都齐心协力，不怕牺牲，抵御入侵之敌。
人而言，是无时无刻都离不开集体的。家，是最先加入的集体。家人彼此间的爱护、宽容一幢大厦的地基;学校集体，同学们伸出援手助你解决问题，使你脸上的笑容重现，令这幢大厦筑高……家，班级，学校，社会，，大大小小的集体哺育成长的摇篮，用的真，善，美为的大厦增砖添瓦。
着突如其来的汶川大地震，前线的解放军战士和医护人员以最强烈的集体主义精神大无畏的决心站在抗震救灾的最前线，义无返顾地与地震一场艰辛的斗争。心连心，用珍贵的生命挽救受灾的，也着死亡。社会各界的关注，八方的支持，炎黄子孙的万众一心，首众志成城，抗震救灾的歌曲响彻天地。此时，人敢否认集体的力量，人不为此喝彩动容。在的社会中，大家斗志昂扬，团结。坚信，历尽无数历劫的民族会战胜突如其来的大地震，夺取的胜利!
集体的力量需要的努力，积累。，集体的温暖所的，为集体多出力应尽的义务。应该向大雁学习，人人都献出一点爱，让的“雁群”充满更多的力量，更多的真情。
登山，对于我来说是一种可望不可及的运动，一种不可完成的运动，一种拿生命去冒险，拿生命当的运动。我向来不爱体育，但对于一些在体育上取得成就的人，我是很敬畏的。比如这篇文章的主角。
后退意味着放弃，意味着失望;失信，也意味着失败。终于，他们成功了。
其实，人的信念往往是拯救自己的最好办法。在危难时刻，需要的就是顽强的意志与坚定的信念。我跑800米的时候，常常都是靠信念跑下来的。尽管成绩不是很理想。
虽然，我不喜欢体育，但仍能被其精神所感动;虽然我不是登山健将，但却能通过这些体会登山的苦与乐;虽然，我没毅力，但看了此文后，相信我会有所行动。
我知道，在我心里，已经有了行动。
登山，对于我来说是一种可望不可及的运动，一种不可完成的运动，一种拿生命去冒险，拿生命当的运动。我向来不爱体育，但对于一些在体育上取得成就的人，我是很敬畏的。比如这篇文章的主角。
文章的内容不说也知道：1960拈月，几名中国登山运动员开始了与大自然与冰雪山峰的斗争。他们誓言不到8848米的顶峰绝不后退。他们要这样做，他们会告诉世界人民，中国不是懦弱的，中国人民同样也不是甘拜下风的。无论雪峰给予他们多少阻碍，他们仍然斩钉截铁地前进。后退意味着放弃，意味着失望;失信，也意味着失败。终于，他们成功了。
其实，人的信念往往是拯救自己的最好办法。在危难时刻，需要的就是顽强的意志与坚定的信念。我跑800米的时候，常常都是靠信念跑下来的。尽管成绩不是很理想。
虽然，我不喜欢体育，但仍能被其精神所感动;虽然我不是登山健将，但却能通过这些体会登山的苦与乐;虽然，我没毅力，但看了此文后，相信我会有所行动。
我知道，在我心里，已经有了行动。
《登上地球之巅》讲的是四名中国登山队员从珠穆朗玛峰的北坡攀援而上，踏过千年冰雪，翻过万丈f岩，最终他们把鲜艳的五星红旗插上了地球之巅，这无疑是一场充满艰辛与危险的探险。那么到底是什么使他们成功的呢?就是强烈的集体主义观念和崇高的献身精神!在这海拔8500米以上的冰雪世界里，无数的困难险阻就如一只只凶猛的“老鹰”，时时刻刻威胁着“雁群”，但是每只“雁”都齐心协力，不怕牺牲，共同抵御入侵之敌。
“同学们跟紧了，马上要上山，别走丢了。”老师的一句话，让我们顿时打起了精神，旅途的奔波早已不知去向。
印象中，从小学到初中，秋游都不过是参观，在一个不大的博物馆里走来走去，拿着一支笔边咬边记，偶尔掏出手中的相机，记录下我们未经历过的曾经。参观完了，继续坐在车子上，拿着零食，咀嚼着口齿不清地与旁边的同学叙述着什么，讲到共同点时，还兴奋地握起了手，一脸相见恨晚的表情。次次如此，回回如此，年年如此，令人索然无味。今年秋游我抱着混日子的态度筹备着，却听到了要去爬山的消息，不禁激动起来，还开玩笑地对同学说道：“学校终于开始重视我们的身体素质了。”上午的科技馆游，在那顿盒饭中结束了，似乎并没有太多留恋，而是更加的期待。
如今，我站在了栖霞山的山脚，望着那座被层层薄雾笼罩着的山，心中不禁泛起一丝肃穆的敬畏，也鼓起了我登上巅峰的勇气。紧紧的跟在队伍后面，踏进了栖霞寺，到处都是烧香拜佛的身影，淡淡的'檀香味侵入心脾，原本清净的心情，却被那句“你跨错了，男左女右”给破坏。望着那两个仍为先跨左脚还是先跨右脚争执的同学，我哀怨道：“佛门净地就这么被你们俩玷污了。”他们吐了吐舌头，没再多说，跟上了队伍。
久闻此书盛名，一次偶然的机会买了回来，趁着15年读书计划的开启，打头阵读了此书。
读完此书，心情久久不能平复，惊讶于信息浪潮下的弄潮儿，更惊讶于作者吴军对信息产业了解的如此透彻，说故事一般将各领风骚的硅谷公司的传奇娓娓道来。
作者在上册主要介绍了at&t公司、ibm公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、甲骨文公司、思科公司、雅虎公司、惠普公司、摩托罗拉公司的崛起、兴衰，让我实实在在领略了它们当年的风骚。对公司的带头大哥，如比尔盖茨、乔布斯、埃里森、杨致远等人有了更深入的了解，钦佩他们横溢的才华和超人的胆识。当然要想成功仅有这些是不行的，对成功的饥渴，对目标的执着，对时事的把握，以及好运气都是必不可少的。比如说世界最大通信设备制造商思科公司，它早期成功的关机在于它的两个创始人在最合适的时机创办了一个世界上最需要的公司、思科刚创建一年正好赶上nsfnet开始和商业网络对接，对多协议路由器的需求一下子产生了。正在这时，也就是1986年思科推出第一款产品，连市场都不用开拓，就用在了刚起步的互联网上。假如思科早创立两年，它可能在市场还没有起来时就烧光投资而关门了，反过来也一样，如果它迟了两年，就可能被别的公司占了先机。在思科还是一个小公司时，各大计算机公司各有自己很大的市场，它们首先想的是在网络市场上打败对手而不是研制兼容其它公司网络产品的路由器，因此，没有公司和思科争夺多协议路由器的市场。而等互联网兴起时，思科已经占据了路由器市场的领先地位。
it行业是一个高速发展的行业，在这个行业中发展，犹如逆水行舟，不进则退。其中有几只看不见的手在左右着行业的发展。
摩尔定律：每18个月，计算机等it产品的性能会翻一番；或者说相同性能的计算机等it产品，每18个月价钱会降一半。
安迪—比尔定律：英特尔处理器的速度每十八个月翻一番，计算机内存和硬盘的容量以更快的速度在增长。但是，微软的操作系统等应用软件越来越慢，也越做越大。所以，现在的计算机虽然比十年前快了一百倍，运行软件感觉上还是和以前差不多。
反摩尔定律：一个it公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。
70—20—10定律：信息科技领域，主导者占70%市场份额，老二占20%—30%，小企业占10%。
诺维格定律：一家公司市场占有率超过50%后，就无法再使市场占有率翻番了。
基因决定定律：一家在某一领域特别成功的大公司一定已经被优化得非常适应这个市场，它的企业文化、做事方式、商业模式、市场定位等已经甚至过分适应传统的市场。这些使得该公司获得成功的内在因素会渐渐地、深深植入该公司，可以说成了这家公司的基因。
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数据之巅，是迄今为止我所读过的最具指导性和启发性的一本书。作者维克托·迈尔·舍恩伯格的深入研究和对数据革命的洞察力令人叹为观止。通过阅读这本书，我对数据的价值、智能化的未来以及个人在数据时代的定位有了更深刻的理解。以下是我对“数据之巅”的心得体会。
首先，数据是当今世界的黄金资源。在现代社会，无论是企业、政府还是个人，都面临着大量的数据。数据可以来自社交媒体、搜索引擎、消费记录等各个方面。然而，这些数据本身并没有太大的价值，只有通过正确的加工和分析才能被利用起来。这也正是数据科学和数据分析的重要性所在。数据科学家的任务不仅是收集大量的数据，还包括从中提取出有用的信息，并为企业和政府提供决策支持。因此，对数据的正确理解和使用，对于企业和个人来说是至关重要的。
其次，智能化已成为未来的趋势。利用数据分析技术，可以使机器变得更加智能化。舍恩伯格在书中列举了许多实例，如推荐系统、自动驾驶汽车、人工智能等。这些技术不仅改变了我们的生活方式，也为企业提供了更多商机。然而，智能化所带来的风险和挑战也不容忽视。例如，隐私和道德问题，数据滥用等。在追求智能化的同时，我们也需要制定相应的法律和道德规范来保护个人和社会的利益。
此外，作为个人，我们应如何在数据时代中找到自己的定位呢？这是个人责任和选择的问题。我们可以选择成为数据的生产者，如通过社交媒体分享自己的生活和观点；也可以选择成为数据的消费者，通过购买数据分析服务来优化自己的决策。无论是哪种角色，我们都需要有一定的数据素养和技能。这包括对数据的正确理解、分析能力以及数据隐私保护的知识。只有这样，我们才能更好地利用数据，实现个人和社会的价值。
最后，数据之巅给了我许多启发和思考。我认识到在数据时代，学习和适应新技术是至关重要的。只有保持学习的状态，才能不断跟上时代的步伐。此外，数据是无所不在的，我们无法避免与之打交道。因此，了解数据的本质和价值，学会正确使用和保护数据非常重要。同时，我们也需要更多的关注数据伦理和社会责任，以确保数据的正义和合理性。
综上所述，“数据之巅”是一本具有指导性和启发性的书籍。通过阅读它，我深入了解了数据的价值、智能化的未来以及个人在数据时代中的定位。我将以此为基础，不断学习和探索数据科学的技术和应用，为个人和社会的发展作出积极的贡献。
沿着那条隆起的背脊。
朝向那沉落的太阳。
宇宙的心脏，攀援。
于淡红的大氅里。
一只愣鸟怅然幽思。
薄霭散积，闪现出。
半截倾倒的破罐。
在青苔的笑语声中。
已把往事流干。
光阴没有咳嗽。
惊醒或者警示。
于明灭的红光之中。
天堂之巅，门洞微开。
我如一根倔犟的拐杖。
在夸父的背影里伸长?
2
谁是第一个攀援者？
滑亮的石壁上，戳满。
五颜六色的印章。
十指曾经植入陡峭的裂隙。
悬空的双足，许多年。
寻找一处突兀的'平台。
原始的寂寞悄然落下。
我把手探向高处，向远古。
传递这唯一想通的语言。
在我久久的感召中。
一只只魂归的眼睛。
从石罅里探出身来。
瞩望高峰。
一截断绳盘踞在石尖。
我朝下望去：
多少翅膀滑落在。
那绯红的边缘。
岗风徐拂，又似羽翼擦过。
谁会悠悠低语，梦眼迷离。
精卫已经飞去。
穆王不再归。羲和鞭响。
纷纷的手渴望抓到缰鞍。
满握的是简短的一曲戏。
谁不想把那红幕拉开。
谁又是手掌太小。
只抓住一片角。
朦胧里看不明白。
为此付出了一生。
3
于是，宛如一条草虫。
向扭结的肠道拱动方向。
夜色低沉，手指。
弹奏更深的黑暗。
阵雨将临，一道电光闪来。
方知，我犹在山腰蠕动。
一颗银杏訇然倾倒。
呻吟染过层林。
没有天堂的天堂寨之巅。
在夜的高耸的枝叶间绽放。
罡风吹尽我头顶仅剩的羽毛。
怂恿舞动的陀螺狂野的尖叫。
当一弯残月的鱼钩滑落。
我咬向那没有饵的垂钓。
仰望星辰缀满山巅。
我把皮囊挂在岩石上。
我灵魂的夜莺已全部出逃。
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《登上地球之巅》讲的是四名中国登山队员从珠穆朗玛峰的北坡攀援而上，踏过千年冰雪，翻过万丈f岩，最终他们把鲜艳的五星红旗插上了地球之巅，这无疑是一场充满艰辛与危险的探险。那么到底是什么使他们成功的呢？就是强烈的集体主义观念和崇高的献身精神！在这海拔8500米以上的冰雪世界里，无数的困难险阻就如一只只凶猛的“老鹰”，时时刻刻威胁着“雁群”，但是每只“雁”都齐心协力，不怕牺牲，共同抵御入侵之敌。
在这篇文章中，我最欣赏的`人刘连满，因为他不仅有顽强的意志，更重要的是他有舍己为人的精神。在极度缺氧的“死亡地带”，刘连满深知生存希望渺茫，但他渴望活下去，活着就是幸福，就是胜利，就是一切，可是，在这一时刻，他竟选择把氧气留给队友，这是多么的不可思议！在他的眼里，战友的安全胜于一切，甚至连自己的安危都可以不顾，他是多么令人敬佩啊！尽管他最终并没有登上珠峰，但他的名字却永远留在了我的心中！我们活着，就是要做这样的人，面对困难毫不畏惧，在生死攸关的情况下，可以置个人生死于不顾，将国家与他人的利益放在首位，如果人人都能这样做，那我们的国家该有多强盛，我们的民族该有多团结！
“和书籍在一起，永远不会叹气。”
――罗曼・罗兰。
暑假，没有上班时的忙碌，一杯凤凰茶、一卷书，在温馨的家里，一家人围坐在一起安静地阅读，是我最惬意的时光。
我所读的书里面，令我感触最深的是《与大数据同行：学习和教育的未来》，这本书是维克托・迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思・库克耶关于大数据的第二部专著，赵中建教授翻译，华东师范大学出版社出版。
本书指出，大数据正在进入教育的方方面面，数据在教育中有着非凡效果，带来截然不同的教学形式；作者还提出大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。
北师大肖川教授在《成为有智慧的教师》一书中写到：“教学是人类诸多复杂、重要的事务之一。”做为数学教师，在教学中，我关注的是：学生的学情，基础是什么？课堂上老师讲的内容掌握了没有？我们的教学方式可不可行？怎样让每个学生都得到发展？哪些内容关乎学生的未来？……大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测，很好地回答了这些问题。
一、反馈的及时和有效。
在互联网时代，在线购物已经成为我们生活的一部分。从购物体验来看，在线购物，消费者看到的是图片和文字，不能像实体店那种质量好与不好都看得到，摸得到，因此，人们通常都会去好评率高的商家消费。这就促使商家都非常重视消费者的反馈。同样，教学也非常重视反馈。教师的教学如果没有反馈或者没有及时、正确的反馈，教师就不能及时修正和调整自己的教学行为，这样的教学就没有针对性，是低效的。
传统的教学反馈包括：1.学生课堂回答、当堂的练习；2.家庭作业；3.单元测试。我们从反馈中了解学生的掌握程度，从而调整教学进度、教学方法。在《大数据》这本书里，作者将上面这些反馈方法称为“小数据”，维克托・迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思・库克耶认为这种教育反馈系统存在很大的缺陷：
1.不能保证收集的信息是正确的，即便是，收集的数量远远不足，而且收集的数据也没有得到有效地使用。
作者的观点我是认同的，因为我有亲身体会：在讲授新课之前，我希望了解学生的.学情，比如，哪些知识是学生通过自学就可以掌握？哪些知识对学生来说属于难点，需要做重点探究？过去，我的做法是通过布置预习作业，学生完成学案，我再通过对学案的分析，掌握学生的学情，修正自己的教学策略。这种“先学后教，以学定教”的做法，似乎还不错，不但关注学生的学习起点，而且符合新课改的精神，但是，在实际操作过程当中，实际效果往往不尽如人意。前一天晚上布置的预习作业，第二天就要上新课，由于教学进度的要求，往往没有办法及时对每位同学的学案进行批改和分析，来不及修改自己的教学方案。
现在有了信息技术的支持，可以改变这种情况。我可以通过qq家校群布置微课视频，在上课前一天让学生观看视频预习新课，学生观看微课视频之后，完成并提交相应的在线微课作业，系统自动批改并显示每题的正确率。这样，我提前就可以掌握学情，调整第二天的教学策略，做到有的放矢，这样的课堂就很有针对性了。
2.反馈是单向的，指向的都是学生。几乎所有的反馈都是针对学生的学习行为和学习结果。反馈主要关注学生掌握知识和技能的程度，而且关注共性问题为主。这种反馈很少是关于教师的，针对的是学习的结果，而不是学习的过程。
在学校里，科任教师只要能把班级考试成绩提升上去，班主任在常规评比中拿到标兵班或者流动红旗，通常就被认为是好老师、好班主任。不管学生的成绩是因为教师高效课堂或通过题海战术而取得的，关注的是结果而不是过程，关注的是学生的现状而不是未来的发展。
大数据应能改变这一现状。在课室中使用电子教科书、在线教学平台，我们可以收集到过去无法获取的学习数据，并用于学习过程的处理，在改变传统教育反馈中的即时性和单向性方面发挥重要的作用。
二、如何落实个性化教育。
最早提出个性化教育的理念和思想应该是我国的圣贤先师孔夫子，夫子在两千多年前就已经提出“因材施教，有教无类”的教育思想。我们都承认学生之间的差异是存在的，但是传统的班级授课自捷克教育家夸美纽斯把它确定下来之后基本不变：班级授课制就是由一位教师根据教学计划中统一规定的课程内容对几十位学生教学。这种传统课堂教学模式只管“齐步走”，不注重学生的个性化发展。新的《数学课程标准》指出：“教师要根据学生的具体情况，有创造地设计教学过程，要正确认识学生的个体差异，因材施教，使每个学生都在原有的基础上得到发展。”这说明，我国高度重视个性化教育。
本书指出，“大多数学校的教育，在其设计之初考虑的都是处于平均水平的学生，这种做法会同时损害位于正态分布曲线两侧的学生，会使领悟力高的学生感到厌烦（甚至引发纪律问题），而领悟力低的学生会学得非常吃力。”
个性化教学的先行者――可汉学院的创始人萨尔曼・可汉指出：我们需要的是“一个尺寸适合一个人”的方式，打破“一个尺寸适合所有人”的同质性，从而使学习优化成为可能。
大数据的发展和应用，使我们可以对学生的学习信息的数据进行收集、分析和反馈、整理和分析。事实上，现在有部分app已经在尝试做这种事情。“一起作业”、“作业盒子”是我非常喜欢的两个app。这些app运用大数据，根据学生一个学期以来的作业反馈数据，自动生成最适合每个学生的个性化暑假作业。借助强大的数据分析系统，大规模个性化学习就能得以实现。这个暑假，我就为上学期本人任教的学生布置了数学暑假个性化的作业。
三、精准概率预测的可能性。
在做这些教育决策时，我们往往根据经验来判断，未必能够给予正确的指导。随着大数据预测在精确度和细节的提高，我们可以提出更加具体和细致的建议，采取更具针对性措施。比方说，我们与其要求孩子整个暑期补课，不如有针对性的补习代数两个星期，更有利于学生整体水平的提升。
“大数据正在进入教育的方方面面，并将对这个世界的学习产生深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的，并且揭示那些过去无从发现的谜题。”教育遇上大数据，这是一场美好相遇，我们都应该做好准备，迎接大数据时代来临，成为有“数据”的教师。
end。
最近读了涂子沛先生的《数据之巅》感慨良多，颇有不吐不快的感觉，数据之巅读后感。涂先生作为将"大数据"概念引入中国的学者，其认识的深刻程度自然非同一般。而种深刻表现在对历史大背景的理解上。我特别感兴趣的，是大数据时代到来之前的故事。
"如果按照我倡导的原则去做，你们就能生产出高质量的产品。五年以内，日本产品将占领整个国际市场。"60多年前，质量管理之父戴明给日本企业家这样的承诺。那时的日本产品，还是以"劣质"而闻名。所有人都将信将疑。但事实却是：仅仅用了四年，日本的优质产品开始占领世界。
戴明为什么有这么大的信心呢？当时的日本刚刚战败，多数人吃不饱肚子。戴明见到的却是整洁的街道、守纪律的国民。戴明教给日本人的招数，是用数据统计的办法管理质量；这种方法与日本民族做事认真、遵守纪律、一丝不苟的民族文化是吻合的。此后的20多年，日本制造一路走高，靠质量实现了"逆袭"、超越了美国。
这段时间，美国制造业又在做什么呢？二战以后，各国百废待兴，美国本土没有经历战争的破坏。在很长的时间里，美国产品供不应求，成为世界各国的"抢手货":生意好做了，对质量的重视程度也就不够了，从而为日本的赶超提供了机会。直到日本人打到"家门口",美国人才如梦方醒。美国人惊奇地发现：这位"墙内开花墙外香"、对日本制造有巨大贡献的戴明，居然居住在距离白宫不到六英里的地方。
戴明和他的方法来自于美国。美国为什么会产生这种方法呢？恐怕这也与其文化有关：美国是个讲究民主和法治的国家，凡事要争论、要讲道理。争论要有是非曲直、最终要"用数据说话".但是，人们也意识到：数据不仅"会说话",也会"说大话"、"说谎话".所以，用数据说话，必须讲究科学。这样看来，戴明来自美国也就不足为怪了。
其实，戴明的质量管理方法早已传到了中国。
但是，几十年过去了，我们仍然难以摆脱"低质"、"山寨"的帽子、甚至有愈演愈烈的可能。由此可见：我们缺少的不是方法，而是深层次的原因。
改革开放以后，我们有接近40年高速发展的历史。在这段时期，中国依靠廉价的劳动力，生产出物美价廉的产品。但所谓"物美价廉",往往是更重视成本。在保gdp、保就业的背景下，假冒伪劣产品受到了纵容，以至于市场出现了逆向淘汰。于是，原本信奉质量第一的企业被迫做出改变、搞质量的人被边缘化了、企业质量意识就这样淡薄了。
轻视质量还有很多间接的危害。例如，提高质量往往是创新最重要的直接目标之一。离开质量谈创新，就失去了落地的基础。中国科技界的很多问题与此有关：高校的技术创新往往脱离实际、产学研往往难以结合。可以说，离开高质量的追求，中国制造就缺少了脊梁骨。
我们在追求先进理念的时候，一般不会落后。我们常常听到"用数据说话"的提法。但遗憾的是：现实中，却常常变味，令人啼笑皆非。
究其原因，人们常常不重视数据的本身质量和分析方法的质量。《数据之巅》曾提到：美国人多次为了数据吵得不可开交，从而推动了相关的立法、提高了数据分析的合理性。事实上，只有可靠的数据加上可靠的分析方法，数据才能说出有用的实话。
然而，我们见到的许多数据却是骗人的。例如：据说，获得省部级科技进步奖的潜规则是七亿元的效益。如果数据都是准确的'，单纯获奖项目获得的效益，就超过了很多地区的gdp增量，读后感《数据之巅读后感》。然而，尽管浮夸的数据如此明显，却长期得不到纠正。这使得科技界浮夸的歪风越来越盛，牛皮越来越大而实效却越来越少。再如，评奖、评职称都用专利、论文的数量衡量——其实，即便在重视数字的美国，也不主张这种做法。这种做法往往会让科技工作者急功近利，而不愿意去从事真正有价值的创新。不恰当的数字化将很多激励变成了负激励。
还有很多地方，数字化的规则制定得明显不合理。例如，某企业计算某产品的效益时，要把生产设备的折旧算摊上去——这样的规定看似有道理，却导致了昂贵设备白白的闲置，从而造成了更大的浪费：没有人愿意用这台设备生产产品、宁可让它闲置不用。所以，劣质的数字、劣质的数字化方法，不但不能促进企业的进步和质量的提高，反而有可能起到相反的作用。
我们再看看更深层的原因。人们明明知道这些不合理的现象存在，为什么却能长期持续存在？道理很简单：在这些地方，"用数据说话"变成了一种形式，一种便于交差、便于表功、体现水平的形式。他们并不关心"用数据说话"的目的和最终结果。从本质上说，这种做法不是重视数据，只是用数据做掩饰；不是喜欢"真龙",而是"叶公好龙".
中国制造业要振兴，必须从提升质量开始；关注质量，必须从关注数据和分析方法本身的"质量"开始。所有这一切，都需要有个踏实做事、实事求是的文化氛围。"橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳".好的方法必须与文化相匹配。离开良好的文化土壤，再好的办法也无法发挥实效、也会变味。中国制造业的振兴，根子上还是要关注文化。
第一次读大数据专题的书，谈起读后感肯定是班门弄斧了，就只是简单的说一说我的一些看法。
涂子沛的这部《数据之巅》，全书共八章，我原以为所谓"数据之巅"应当是展望未来的大数据时代，没想到全书竟是立足于过去，从历史切入。前面六章的内容，以美国自独立以来的发展历程为主线，从数据应用的角度，讲述美国政治制度，经济建设以及军事管理，每一章的结尾又分析中国的现状，相应对比美国。一个国家的发展历程，从不同角度切入，就会有不同的着重点：军事家可能会串起每一次战争，分析军事战略；经济学家可能会梳理整个宏观经济环境的发展方向；政治学家可能会强调立宪立法各种政治制度的重要性。而作者从数据的角度切入，可以说是别开生面，让我们看到那些耳熟能详的故事背后数据所起到的作用。以南北战争为例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隶制度顺应潮流的消亡，但你未必知道谢尔顿将军以数据分析为基础进行的"向大海进军"的行动。类似的例子有很多，我觉得作者虽然以一个国家的发展历程为主线，但仍然写得有些凌乱，好像想到哪个与数据有关的故事就写哪个似的。美国立法治国过程中政治制度上的博弈、人口普查与统计学、参众议院的席位设置，到数据在医学上的应用、在农业上的应用、霍乱井、预算、诉讼实证、农业应用、商业市场调查与项目决策、戴明的质量控制等，然后又穿插讲一些数据处理的技巧：数据可视化、样本与总体、问卷设计等，接着又跳回内开放：数据与知情权、用数据制衡；直到七八章才涉及一些现代化的数据应用。
可以说，我读这本书最大的感受，其实是震撼于数据的应用之广泛之深刻，因为前面六章内容几乎就是在跟你讲数据在美国、中国、日本等的历史上曾经起到这样这样的作用，在美国关于数据的挖掘和处理办法是怎样一步步完善。我觉得，这六章内容，跟书名《数据之巅》有些偏颇，主题该是数据，前面一两章讲讲数据在美国中国历史上的作用，让读者感受一下数据的魅力，奠定一下基调就够了，结果直到五六章还是停留在这个层面，读来就有些腻了。如果书名改成类似《数据与历史》之类的，反而更好，这些历史已然是过去，数据之巅应该在未来。但我不得不承认，我确实为这些历史所震撼，也真的感觉到数据的重要性，未来如果能够做好数据的挖掘、处理、利用，应该是潜力无限的。
直至七八章，作者开始谈及"大数据时代",大数据计算涉及其在社会领域以及物理环境领域两个方面的应用。社会领域则是我们比较熟悉的，例如从消费记录了解消费心理、捆绑销售"啤酒与尿布"、阿里巴巴凭交易记录迅速放贷等等的应用，这些可能也是提及"大数据时代"大众的第一反应吧。物理环境领域的应用主要就是可穿戴设备、传感器等等这一类了。从亚马逊的"预判发货"、谷歌无人驾驶、3d打印机、智能学习的平台等等这些新兴事物，我们都可以看到数据在未来的一个发展前景。作者以"石油时代"类比人类即将迎来的"数据时代",其实非常直观易懂。
第八章作者提出"智慧城市"的概念，讲述了seeclick、佛山"我的声音"、旧金山311应用程序、社交媒体nextdoor等众包、众智、众创平台，讲真啊，我不知道这些跟数据有个啥关系……但是作者提出的未来这种"让大众解决大众的问题"的模式我倒很是赞同。这之中跟数据有关的可能是涉及数据的隐私问题吧。大数据时代是不可避免的发展趋势，但隐私权确实是这个发展潮流中很重大、也必须解决的一个问题。
作者点明，所谓"数据之巅"就是"通过用数据训练机器，让机器获得智能，为人类提供自动化的服务".要有数据更要有计算，强大的识别算法才能实现数据挖掘，这是现有的阶段，而未来应该向"机器学习"发展，亦即编写"会自动调节的算法".
这本书，还行。没有大开脑洞的设想未来，从历史出发，让人感受到数据的魅力，在对比中，也让人看到中国在数据方面与美国的差距，最后的展望，也是立足于现在。所以给人感觉比较踏实，对数据应用的理解更通透，而数据之巅在哪里，我觉得是每个读者在这个基础上延伸出去的头脑风暴。
真的是很凌乱的读后感，我觉得被作者看到要吐血的吧…对大数据什么的真的没有比较深的了解，但是读完这部《数据之巅》，以后会继续关注、了解相关的内容。
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume、velocity、variety、veracity.“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。说道大数据必须要明确的三个误区：1.大数据不是随机样本，而是所有数据；2.大数据具有的不是精确性，而是混杂性；3.数据与数据之间不是因果关系，而是相关关系；明确以上三点才能以全新的视角来看待大数据的问题。近年来，在我们生活和工作的不同领域，数据量的爆炸式增长都令人惊叹。这意味着我们生活在一个充斥着数据的时代，一切事物都可以被量化，这个时代被形象地称为“大数据时代”,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。
大数据时代意味着一切皆可被数据化。涂子沛著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”.本书为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
可见作者对于软件方面的数据处理还是有所认知的，并不是属于那种瞎子摸象，天马行空似的乱写。从“敬道善为”的企业文化出发，拜读这本书对于自己本身的工作也有着莫大的帮助，在员工认知的企业文化当中每个人的解读出来的含义都是不尽相同的，我认为敬道善为是：尊敬从事的职业，“道”我自己解读为到达某种水平，多指能力，善为却更多的是要求我们去努力的实践，在努力实践当中找出问题，正是这样的企业文化，激励自己不断的提高自身的工作能力，不断地学习提高自己的能力，在中公高科工作已有数载，对于中公高科日常的工作也有着自己的认知：围绕公路养护技术薄弱的突出问题，重点开展路况快速检测、病害诊断分析、大修养护设计、旧路升级改造等公路养护关键技术、高端装备、大型养护分析和养护设计软件的研发和工程化，推进技术标准制定和产业化示范，不断提供公路养护的成套技术、产品、工艺和装备，推动国际合作与交流，为相关企业提供技术咨询服务，带动提升我国公路养护的技术水平和创新能力。这是每一个中公高科的人都应该去知道了解，而这其中方方面面，都涉及着各种数据的处理分析，记录等等。所以对于大数据的运用是十分有必要的。
大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。
可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住――比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态――这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如“智慧城市”.其实人的智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！
前一篇文章主要介绍了《数据之巅》这本书的梗概，这里主要谈谈我的'一些感受。
先说说涂子沛这个人，目前是阿里巴巴副总裁，主导商业模式创新，详细情况可以点击下面的链接：
/article/41470。
通过阅读他的著作，我能感觉作者对美国数据产业有非常深入的了解，并且能够生动地描述，并对比国内的现状从而提出建设性的意见，这种讲故事，辩证性的分析问题的能力很厉害！
再看他的从业经历，也是一直在数据信息领域，从技术做起，多年的积累可以说他目前是国内数据领域的顶尖人才，希望他能够引领阿里继往开来，进一步开创大数据事业！
回到文章，重点谈一下两个地方：
在第三章镀金时代作者谈了加菲尔德的故事，加菲尔德作为众议院资深议员，对当时的人口普查制度提出了大的改进意见，建立专业化的普查员队伍，取消执法系统的领导权，设置法律保护隐私，扩大普查范围等，可以说他的意见体现了先进的统计方法论；遗憾的是由于种种原因，参议院否决了这一提案，加菲尔德当时功亏一篑，直道后才由后来人开花结果。
作者评论：历史的发展就是这么耐人寻味，拉长历史的镜头，我们可以看到，一件事情本身的成败并不是故事的全部，因为一事将牵出另一事，万事万物总是互相关联效力，只要代表了未来的发展方向，终将以某种方式接出果实。
是啊，我们每一个在社会上每一天都会面临很多问题，做很多决策，常常因某一件事儿的成败而烦恼惆怅，我们同样需要用历史的角度看问题，把握住大的方向，而非仅仅关注某一事儿，不会被一两件具体的事儿所牵制，坚持内心的选择，经得住挫折的考验，这样的心态才是明智之举。
另一个体会是作者关于戴明的描写，戴明是物理学博士，之后成为农业部研究院的统计院，最终却成为了质量管理学的大师，用现在的话来说就是“跨界”,而戴明的回忆录也写到“公司最需要到，是能够不断学习，永远进步的人”,不断学习，永远进步也是戴明日后不断跨界的动力。
我非常同意这句话，大学的专业很多时候和就业岗位的要求不同，一个人在职场上也会做跨行业跨领域的转换，作为社会人，我们要有信心和能力迎接这个挑战，通过以前积累的学习方法，类比性的在新的领域学习，创造性地将之前的经验应用在新的方向上，很多创新都是这么来的。活到老学到老说的也是这个意思。
期待涂子沛的下一力作，希望大数据事业为社会进步推波助澜！
《浪潮之巅》是我最近看过的一本书，也是自己觉得近年来难得一见的好书。
近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在长达十年甚至几十年的时间里，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。从19世纪末算起，at&t公司、ibm公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和google公司都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。这本书系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展，让我们更真实地了解美国、了解科技产业，以此理解科技创新和商业公平在美国文化生活中的深刻意义。
里面可以获得的知识和可以发出的感慨实在太多，本文着重讲几点我掩卷而思后的感想。
硅谷公司的成功无一例外均来自创新，创新一词也成为近几年我国社会生活中使用频率最高的词汇，但为什么我们总是感觉创新的能力不足，创新的效果不佳呢？对比书中所描述的成功科技公司，我体会到真正能对事物产生巨大推动作用的创新一定是一种颠覆式的创新，简单点说是一种模式上的创新。譬如：当世界上所有的公司都沉醉在软硬件一体的模式的时候，微软告诉我们原来软件是可以单独开发单独销售的；当所有公司都在寻找从互联网的内容进行收费取得盈利的时候，雅虎告诉我们原来免费的模式也可以赚钱的；当大家都意识到通过网页投广告可以赚钱的时候，谷歌告诉我们通过搜索也可以盈利。所以通过对模式的研究，大胆地打破常规，建立一种超过常人判断的商业模式才能取得真正的成功。
研究这些公司的成功之道，我们会发现创新之所以会成功，很大程度取决了另外一个看似与创新矛盾的词——专注。专注于一种理念、一类产品或一门技术，在此基础上不断创新把产品做到极致，这才是成功的源泉。我们看到乔布斯对产品极致的追求，在全球所有的it公司都开始软硬件分离的时候，他却坚持了通过软硬件一体的做法为用户提供完美的体验，即使被自己创立的公司赶出去也没有改变他的专注，最终实现完善的回归。无独有偶，我们熟知的ibm能成为科技界的长青树，要归功于它的二字秘决——保守。毫无疑问，保守使ibm失去了无数的发展机会，但是也让它能专注于最重要的事，并因此而立于不败之地！但在我国目前的社会环境下，充斥着浮躁的气氛。许多公司希望今天投入明天就取得收获，对管理对技术往往以是否能立即产生效果为目的，专注正是我们现在所缺少的精神。
这里讲的环境主要是指硅谷的创业环境，通过此书我理解到硅谷之所以成功，从文化、学术、资金乃至法制，无一例外为创业提供了良好的环境。首先是独特的硅谷文化包含：
一是不迷信权威，在硅谷没有权威，任何人只要靠真刀真枪的拼闯出名堂才能获得话语权；
三是团队协作精神，硅谷的企业往往都是几个人联合创办而不是一个人创办。
例如雅虎和谷歌都有两位联合创始人，而且他们的股份是均等的。而且硅谷创业公司大量给公司员工发放期权，把成功的果实和全体员工共享，也激发全体员工的创业积极性。其次是良好的学术氛围，硅谷附近有两所世界排名靠前的大学，斯坦福大学和加州大学伯克利分校。这两所大学为硅谷源源不断地输送了人才，其师生即是硅谷创业的主力军。再次是强大的金融保证体系，科技公司幕后的英雄——风投公司起了强大的作用。我们知道几乎所有硅谷成功的公司都获得过风投公司的帮助。一家没有获得过风投的公司能在短短几年内崛起并成功上市这几乎是不可能的。正是因为风投公司的存在让神话和奇迹变成了可能。而世界其他地方都没有像美国这么成熟完备的风投产业链。最后完整健全的法规体系，反垄断法通过对垄断企业的限制维持了良好的创新动力；良好的公司治理的法规环境，促进了硅谷公司完善透明的管理体制，确保了知识产权的保护、公司经营者及所有者等各类相关方的合法利益，从而奠定了硅谷公司成功的基石——商业公平。
通过对硅谷公司成败的了解，我突然有了一个奇怪的发现，在整个硅谷公司发展史的描述上，我们至始至终没有看到现在我们中国经济发展最重要的两个字——政府。作为世界上科技最发达的地区，我们没有看到政策的倾斜；没有政府层面的开发区；没有召商引资，甚至在取得政府项目的能力上硅谷的大学还远没有东海岸的学校具有优势。这不由得引起我们的深思，政府在经济发展中到底应该是什么样的定位呢？也许本书带给我们这些政府部门工作人员最大的启示是：相比所谓帮扶企业、加强服务来讲，营造一个公平的法规环境，创造一种开放的市场氛围，严格约束自身的权力边界，也许具有更重大的意义。
吴军博士的《浪潮之巅》（上、下）对我来说可谓来得正当其时，之前在朋友圈里看到有朋友在看这本书，但没有特别关注。最近有个想法，把之前、有的甚至是十几年前看过的《只有偏执狂才能生存》、《谁说大象不能跳舞》、《惠普之道》、《杰克?韦尔奇自传》、《赢》、《facebook:关于性、金钱、天才和背叛》、《再造宏》、《滚雪球――巴菲特和他的财富人生》、《史蒂夫?乔布斯传》这些书找出来重新看看，之所以有这样的想法，是因为现在出的书可看的、想看的实在不多，如一本被炒得很热的《从0到1》压根就没看（对炒得太热的书总是不太提得起兴趣），《大数据时代》看了两章也是看不下去。
正好，就在这个时候，老友之柏在微信里对我说：“推荐一套书：吴军写的《文明之光》，一套四册。假如喜欢的话，可以看他所有别的著作。我非常佩服这位作者，虽然是大科学家，却能把人文学科总结得那么精彩。另外他的《智能时代》，薄薄一本书却把最新的科技走向总结的非常精彩到位，别的人写《大数据》、写《ai》、写《搜索、导航》，作者不是玩金融的忽悠蛋，就是只知皮毛的假科学家，他却是自己撸起袖子做过具体工作的，所以讲得很到位，言简意赅。以他的才气，我觉得他并不乱显摆，很踏实的学者。”
于是赶快去kindle里搜索，遗憾还没有电子版，只得到亚马逊去买纸质书，先买了他的《文明之光》（4册）、《浪潮之巅》（上、下）、《智能时代》。已经很长时间没有买纸质书，一是贵，最主要还是房子太小，家里4个书柜已经里三层、外三层的堆满了，再没地方可以放了。本来还想买《数学之美》（上、下）的，我虽然读的是工科，但从小到大最怕的就是数学，更体会不到数学之美，只能体会到数学之难，因此很想看看数学究竟有多美，可朋友说这套书太难，暂时先放弃。看完这三套之后，估计还会把他的《大学之路》（上、下）和《硅谷之道》（《浪潮之巅》的续篇）再买回来。
先看的是《浪潮之巅》，因为之前看过关于微软、ibm、因特尔、惠普、苹果、谷歌、ge的书，加上之前在通信行业混了，对at&t、思科、北电、诺基亚、摩托罗拉这些公司也都大体知道，不会觉得陌生。这本书的可贵之处在于，他不仅仅是讲述这些企业是如何成长和发展的，更为重要的是，他抽丝剥茧的给你讲清楚他们的兴衰荣辱，以及为什么会这样。虽有事后诸葛亮之嫌，但能在事后把这些事情想清楚、讲明白其实也很不容易。作者坦承：“每当我们回过头去评价一家公司的兴衰时，往往并不难找到原因。但是，作为决策当事人，在当时的环境中往往很难做出完全正确的判断。即使看清了方向，也常常难以执行自己的意图。”
作者之所以能做到，有如李开复在序言中所说：“首先，作为一位曾每天与程序、算法、科研打交道的google最优秀的研究员，势必能更客观地描述那些科技公司的兴衰得失，不会人云亦云，更不至于离题万里；第二，作为一位拥有写作天赋的工程师，吴军能够确保文章的有趣与可读，不会容忍自己的作品成为一本呆板的教科书式读物。”吴军自己在后记中也提到：“我用心去了解商业规律，本意是为了投资；不仅仅是为了让我管理的基金投资有好的回报，更重要的是让我一生的时间投资有效。对我而言，时间才是最大的财富，我要把它投到最有意义、最有影响的地方去。经过我的学习、思考和实践，我认定这样一个规律：科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。对个人来讲，看清楚浪潮，赶上浪潮，便不枉此生。”
而之所以能形成这样的写作风格，作者说要感谢两个人：一个是他高中的语文老师，教会他“让我关注内容，用朴实的文风表达自己的体会”；另一个是他在美国的导师，“他训练了我讲话和写作的逻辑，比如怎么立论，并用论据支持观点。他是一位细节大师，要求我做到在公众场合讲话时，不多说哪怕是一句废话，也不落掉任何一句关键的话。”因此，作者认为，“要想写得好，首先要说得清楚。然后，再用大家喜欢的语言，把要说的话描述出来，就形成了好的作品。”
在这套书中，作者不仅仅是列举了在这轮浪潮中发展起来的公司，同时还告诉大家it和互联网领域的一些不可逾越的发展规律，如摩尔定律、安迪-比尔定律、反摩尔定律、70-20-10律、诺威格定律、基因决定定律，以及与这类企业发展紧密相关的风险投资、投资银行、金融风暴、商业模式、互联网2.0、云计算。
关于这本书，要说得其实就是这些，但它触动了我的一些思考：
是时势造英雄，还是英雄造时势？在书的封面印有两段话：“近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意无意地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在那个位置，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当向前漂十年甚至更长的时间。在这十几年到几十年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。”“这些公司里的人，无论职位高低，在外人看来，都是时代的幸运儿。因为，虽然对一个公司来说，赶上一次浪潮不能保证其长盛不衰；但是，对于个人来说，一生赶上一次这样的浪潮就足够了。一个弄潮的年轻人，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。”这也是全书核心的观点，所以才叫《浪潮之巅》。
那么，究竟是时势造英雄，还是英雄造时势？我以为还是时势造英雄，英雄只是在这个时候把握住了机会、顺势而为，再加上幸运。因此所谓的成功人士也不要认为自己真的就有多么牛逼、多么了不起，如果你有幸成功了，首先要感谢的就是这个时代，感谢你爹你妈让你生逢其时。前言中提到，“加拿大作家格拉德威尔在《异类》一书中介绍了这样一个事实：在人类历史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美国，其中包括大家熟知的钢铁大王卡内基和石油大王洛克菲勒。这一不符合规律的现象的背后有着必然性，他们都在自己年富力强（30-40岁）时，赶上了美国内战后的工业革命浪潮。这是人类历史上产生实业巨子的高峰年代。而第二个高峰年代就是从上世纪50年代末到70年代初的20年间，出现了苹果公司创始人史蒂夫?乔布斯、微软公司的创始人比尔?盖茨、太阳公司的创始人安迪?贝托谢姆和比尔?乔伊、戴尔公司的创始人迈克尔?戴尔、谷歌的创始人拉里?佩奇和谢尔盖?布林等，因为他们在自己年富力强是幸运地赶上了信息革命的大潮。”
说到阿里巴巴的成功，“很多人归结为其创始人马云的天赋和能力。这一点确实不容忽视，马云算得上是当今中国互联网行业最有头脑、远见和执行力的人。很多人，包括马云自己，都认为是阿里巴巴开创了中国电子商务的市场。从效果上看这一点并不错，但是有些因果倒置。事实上，是中国非常糟糕的批发和零售商业环境，要求必须出现一家阿里巴巴这样让商业变得容易的公司。”同时，作者在书中还反复强调一个观点：“这些公司的领导人，在公司收入从一个亿增长到100亿时，能力显然没有增加一百倍，但是‘谱’却随着收入的增加而增加。”
但是作者有总结什么样的公司才能称之为伟大的公司。在国内或业内，动不动看见有人称某公司为伟大的公司，实在是无知者无畏、更无耻。中国今天的企业能称之为优秀的就算是很不错的了，卓越的企业更是少之又少（有一本书叫《从优秀到卓越》），伟大的公司有吗？是谁？华为？还是阿里巴巴？作者认为真正伟大的公司必须让“世界因之而不同”，具体来说必须具备以下几个特点：“首先，它们都是全球性的跨国公司，并在各自领域处于主导地位。”“其次，它们代表了或代表过一个时代，形成并且带动了一个产业链。”“再次，它们不能仅仅是‘以后可能前途无量’，二是必须有非常强的盈利能力，在不太长的时间里证明自己，达到每年数百亿美元的营业额，几十亿美元的纯利润，并且能有十年以上的持续增长后劲。”“最后，伟大的公司需要在财务上能够回报投资人。”作者还设置了一个“50亿美元利润或者1000亿美元市值”作为门槛。“要做到这些很不容易，即使一家公司满足了上述条件之后，还要经得起时间的检验。在一个新兴的、商业潜力巨大的行业，通常会出现短期的泡沫，一些很幸运的公司碰到合适的时机，在这个行业拔得头筹，也会风光一时，但最终只是昙花一现。”
对照以上几条，中国有伟大的公司吗？作者说：“从改变中国人生活的角度讲，阿里巴巴也堪称一家伟大的公司，因为它不仅方便了几亿人的购物，并且在中国第一次做到了为广大小商家提供了低利率的'贷款，在此之前，小商家们获得银行贷款的可能性近乎为零。”
那么，中国什么时候才能有伟大的公司呢？“中国的现实问题是，人们似乎不需要靠科技的进步和实业就可以取得财富。看看中国财富榜的构成，有几个是贝尔、福特这样的发明家，又有几个是洛克菲勒和卡内基这样的实业家。几乎所有富豪的财富，或者来自于股市，或者来自于房市。当人们不再把房市、股市作为最快的挣钱手段时，就是中国可以诞生下一个google的时候了。”“从经济的发展来看，中国诞生许多世界品牌和跨国公司是历史的必然。这个任务将落到年轻人身上。”
最后还想说说的就是关于中国企业发展史、企业以及企业家传记的事情，应该说这在中国是非常欠缺的。关于企业发展史，有吴晓波的《激荡三十年》、《跌荡1》以及他早年的成名之作《大败局》（1、2），其他的还有吗？中国今天已经有一批像华为、阿里、腾讯这样优秀的企业，以及任正非、柳传志、马云、王石这样一些优秀的企业家，但是关于这些企业发展的记录和企业家的传记，能看的真是少之又少，垃圾倒是非常非常多。譬如关于华为的书很多，但可看的几乎一本都没有，我曾经尝试买了一本，一开篇就完全看不下去，之前看的《以奋斗者为本》也只是将任正非的讲话和华为一些内部文件进行断章取义的分割组合。因此，关于华为，我只看任正非本人的讲话，在我的电脑里有一个文件夹就是“任正非讲话”。过去写it人物的有个叫刘韧的记者很不错，看过他的《知识英雄》和《企业方法》，可惜后来出了事情。
企业家自己动手写的就更少，一来在中国要讲求低调，二来估计也是没有时间，再者，真正能写好的也确实不多。看过王石的《道路与梦想》、史玉柱的《史玉柱自述：我的营销心得》、周鸿t的《周鸿t自述：我的互联网方法论》，以及号称商业思想家的冯仑的《野蛮生长》，印象最深就是他告诫男人千万不能碰30岁以上名字里带“芳”字的女人，因为不少高官就是死在这样的女人手里。总之，不仅要有创造历史的企业家，还要有记录历史的史家，若是企业家自己操刀写出来的就更好，如杰克?韦尔奇的自传以及他的《赢》。