最新大数据专业实践报告目录(优质5篇)

在当下这个社会中，报告的使用成为日常生活的常态，报告具有成文事后性的特点。报告的格式和要求是什么样的呢？下面我就给大家讲一讲优秀的报告文章怎么写，我们一起来了解一下吧。

大数据专业实践报告目录篇一

未来几年，计算机、通信、电子等信息类专业、生命科学、高新技术等行业人员需求大，大学生就业增长空间较大。师范类毕业生仍会供不应求，环境科学类、生命科学、应用数学、法律服务、交通运输类以及工科的仪表类、纺织类需求都会增大，外语类中的复合人才、石油、煤炭、冶金等需求都会有不同程度的增长，但有些行业的容量有限。

2.需求大体保持不变的行业

主要有机械类、材料类、外语类大语种、医学类、管理专业、经济学、财政学、统计学、价格学、国民经济计划以及金融，财经等需求不会有大的增加，比较平稳。其中有些专业如医学类毕业生需要重点移往中小城市、农村及城市基层。计算机、通信、电子等信息类专业虽然需求量较大，但人才培养规模也不断增大，两长相消，信息类专业的就业场面难再火暴。

3.需求趋降的行业

从行业上看主要是农、林、牧、渔、制造、建筑业，尤其是农林类毕业生就业仍然相对困难。但不能一概而论，以上各行业高素质专业人才仍需求较旺。建筑类虽有相当需求，但这行业目前仍处于劳动密集型，吸纳的主流仍为劳力型人员，对专业人才的需求却不旺。

从学科类型看，文、史、哲类人才社会需求趋减。哲学、社会学、历史学、人口学、宗教学等毕业生未来几年的就业形势仍难见好。

[行业就业前景]

大数据专业实践报告目录篇二

毕业实训是学生在校其间的最后一次实践性教学环节，主要培养学生更快适应社会，熟悉各种工程设计规范，锻炼学生走向社会的综合技术技能和社交能力。本次实训使我对电工工具、电器元件及线路安装有一定的理论和实践基础，了解一些初步的线路原理以及通过线路图安装、调试、维修的方法;对电工技术等方面的专业知识做初步的理解;培养和锻炼我们的实际动手能力，使我们的理论知识与实践充分地结合，作到不仅具有专业知识，而且还具有较强的实践动手能力，能分析问题和解决问题的高素质人才。

很多的东西我没有接触过，一山还有一山高的道理，现在才真切的体会到。通过这两个月的电工技术实训，我个人收获颇丰，这些都是平时在课堂理论学习中无法学到的，我主要的收获有以下几点：

3.认识了许多在控制电路中的电器元件及其作用。

低压抽屉式配电柜的原理及接线。

大数据专业实践报告目录篇三

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在bat企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

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人力资源和社会保障部预测，在未来的几十年内，中国每年将新增劳动力700万人左右，同时，随着城镇化的进程加剧，农村每年有2000万左右的劳动力转移到城市，而每年可安排的就业人数只有1......

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作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020......

大数据专业实践报告目录篇四

据美国劳工局预测，2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员；而国内数据统计《大数据人才报告》显示，预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多，大数据行业井喷式爆发，将带来行业就业市场更广阔的前景。

职位薪酬水平普遍较高

高校加大对大数据相关专业的设立

目前，全世界有近170所大学开设了大数据相关专业。其中，约150所大学开设了研究生以上的学位课程。

据科多大数据调查，近些年，国内教育部也积极采取措施，加强大数据人才培养，在全国设立三个布点，开设本科新专业“数据科学与大数据技术”。就现在市场状况来看大数据行业对人才需求远远不足，相对于已经饱和的java市场其前景是很大的。

[浅谈大数据行业的就业前景]

大数据专业实践报告目录篇五

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

大数据就业前景如何?

但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

大数据分析师是做什么的?

“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

大数据分析师薪资待遇：

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自 1139 份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。